AI-drevet personalisering forvandler B2B e-postkampanjer for forbedret avkastning

Imidlertid kommer tradisjonelle metoder ofte til kort når det gjelder å levere de personlige opplevelsene som dagens kresne kunder forventer. Så kom AI-drevet personalisering, en spillskifter som revolusjonerer B2B e-postmarkedsføring ved å tilby enestående nivåer av nøyaktighet og relevans.

E-postmarkedsføring er spesielt kostnadseffektiv sammenlignet med andre digitale markedsføringskanaler, og gir en betydelig avkastning på investeringen (ROI) for merkevarer. Ifølge Statista rapporterte bedrifter en gjennomsnittlig ROI på 42:1 for e-postmarkedsføring, noe som betyr at for hver dollar brukt, tjente de 42 dollar i retur. Denne betydelige avkastningen understreker effektiviteten til e-postmarkedsføring når det gjelder å nå ut til og engasjere seg med målgruppen til en brøkdel av prisen for andre markedsføringsstrategier.

AI-drevet personalisering er ikke bare en trend, men en transformerende kraft
Ved å levere skreddersydd innhold som oppfyller de unike behovene til hver mottaker, kan bedrifter forbedre sin e-postmarkedsføringstiltak, oppnå høyere engasjementsrater og til slutt oppnå høyere avkastning.

AI-drevet personalisering utnytter avanserte algoritmer og dataanalyse for å skreddersy e-postinnhold i sanntid, basert på gjeldende brukeratferd og preferanser. Denne dynamiske tilnærmingen overgår langt tradisjonelle segmenteringsmetoder, som ofte er avhengige av statiske data og generaliserte kategorier. Ved å kontinuerlig lære av kundeinteraksjoner, kan AI-systemer forutsi fremtidig atferd og levere det mest relevante innholdet på det optimale tidspunktet, øke engasjementet og generere konverteringer.

For B2B-bedrifter adresserer denne teknologien flere kritiske utfordringer. Mange bedrifter sliter med høye spam-frekvenser, lave klikkfrekvenser og problemer med levering av e-post. AI-drevet personalisering bidrar til å dempe disse problemene ved å lage svært målrettet og relevant e-postinnhold som gir gjenklang hos mottakerne, og dermed forbedre åpningsrater og engasjement.

AI-personalisering av e-postkampanjer
Ifølge fersk forskning av Promocodius, har lansering av personlig tilpassede e-postkampanjer med kampanjekoder vist seg å være svært effektive. Undersøkelsen avslørte at generiske kuponger ikke øker salget betydelig eller fremmer kundelojalitet. I stedet setter 90 % av kundene pris på en personlig kundeopplevelse, og 80 % av forbrukerne er mer tilbøyelige til å engasjere seg med bedrifter som tilbyr skreddersydde kampanjer.

Promocodius sin ekspertise innen personlig tilpassede kampanjekodekampanjer fremhever viktigheten av tilpasning. Dette viser at e-postmarkedsføring, kombinert med AI-drevet personalisering, effektivt kan nå ut til og resonere med målgruppen, noe som øker salget og kundebevaringen betydelig.

En av de viktigste måtene AI-personalisering forbedrer reklamekampanjer generelt og e-postkampanjer spesielt er gjennom sin evne til å samle inn og analysere enorme mengder kundedata. Dette inkluderer browsing-historie, kjøpsmønstre og til og med interaksjoner på sosiale medier. Ved å syntetisere denne informasjonen kan AI-verktøy lage detaljerte kundeprofiler og forutsi fremtidige behov, slik at markedsførere kan sende svært tilpassede meldinger. Dataanalytiske verktøy kan for eksempel identifisere potensielle kjøperes kjøpsatferd og browsing-historie, noe som gjør det mulig å lage personlige tilbud og anbefalinger.

Dessuten forbedrer AI-drevet personalisering avkastningen av e-postmarkedsføringskampanjer betydelig. Personlig tilpassede e-poster oppnår en 29 % høyere åpningsrate og en 41 % høyere klikkfrekvens. Disse beregningene er kritiske for B2B-markedsførere som har som mål å nå et bredere publikum og konvertere potensielle kunder til lojale kunder. Ved å levere relevant innhold kan bedrifter fremme dypere engasjement og øke kundelojalitet.

I tillegg kan personlig tilpassede e-postkampanjer forkorte salgssykluser og øke konverteringsfrekvensen. For eksempel kan automatiserte påminnelser for forlatte handlevogner be kundene om å fullføre kjøpene sine, mens målrettede tilbud og kampanjer kan fremskynde beslutningsprosessen. Denne målrettede tilnærmingen øker ikke bare salget, men øker også kundetilfredsheten og oppbevaringen.

Implementering av AI-drevet personalisering i e-postmarkedsføring krever en strategisk tilnærming. Bedrifter bør starte med å definere sine markedsføringsmål og nøkkelberegninger. Klare mål gir et rammeverk for å evaluere effektiviteten til personlig tilpassede kampanjer og forstå de ønskede resultatene.

Innsamling og integrering av kundedata av høy kvalitet
Deretter er innsamling og integrering av kundedata av høy kvalitet avgjørende. Disse dataene bør samles inn fra flere kontaktpunkter, inkludert sosiale medier, søkemotorer og direkte interaksjoner. Et robust dataintegreringssystem sikrer at all kundeinformasjon blir nøyaktig registrert og analysert.

Å velge riktig AI-tilpasningsverktøy er et annet viktig skritt. Verktøy som Insider, Braze og Adobe Target tilbyr ulike funksjoner skreddersydd for ulike markedsføringsbehov. Disse plattformene gjør det mulig for bedrifter å lage effektfullt innhold som er i tråd med kundenes preferanser og atferd.

Når de personlige e-postkampanjene er lansert, er kontinuerlig testing og optimalisering avgjørende. Markedsførere bør regelmessig gjennomgå tilbakemeldinger fra kunder og oppdatere sine strategier for å sikre relevans og effektivitet. Overvåking av kampanjeresultater og måling av avkastning vil hjelpe bedrifter å avgrense tilnærmingene sine og oppnå markedsføringsmålene.